yahoo query 라이브러리 설치하기

!pip install urllib3==1.26.14 requests==2.25.1 yahooquery==2.3.0

ctrl+enter로 실행하여 설치...

새 코드. 라이브러리를 불러옵니다.

from yahooquery import Ticker

이렇게 치고 shift+enter

그럼 또 새 코드가 생김

테슬라 가져와보자

company = Ticker('TSLA')

또 shift+enter

company.summary_detail

또 shift+enter

그럼 이것저것 정보가 막 나온다.

 

야후쿼리 공식홈페이지. 전체 사용법을 둘러보고 싶다면 아래를 참고.

https://yahooquery.dpguthrie.com/guide/

Ticker modules의 사용법을 둘러보고 싶다면 아래를 참고. 이 안에서 찾으면 된다.

https://yahooquery.dpguthrie.com/guide/ticker/modules/

 

1) 기본 정보 얻기. 티커의 여러 모듈의 정보를 한 번에 불러서 모아둔다.get modules.

새 코드. 아래 입력 후 실행.

modules = 'summaryDetail assetProfile price financialData defaultKeyStatistics'
all_data = company.get_modules(modules)

예) 회사명, 산업, 시가총액, 매출

name = all_data['TSLA']['price']['shortName']
marketcap = all_data['TSLA']['price']['marketCap']
industry = all_data['TSLA']['assetProfile']['industry']
revenue = all_data['TSLA']['financialData']['totalRevenue']

print(name, marketcap, industry, revenue)

 

2) 재무제표에서 3년치 데이터 얻기(대차대조표, 현금흐름표, 기업 실적)

company.balance_sheet()

company.cash_flow()

company.earnings

 

3) 그 외 정보들(주주정보, 애널리스트 추천 등)

company.institution_ownership

company.recommendations

company.calendar_events

 

-------------

써보자.

company = Ticker('TSLA')

modules = 'summaryDetail assetProfile price financialData defaultKeyStatistics'
all_data = company.get_modules(modules)

name = all_data['TSLA']['price']['shortName']
marketcap = all_data['TSLA']['price']['marketCap']
industry = all_data['TSLA']['assetProfile']['industry']
revenue = all_data['TSLA']['financialData']['totalRevenue']
print(name, marketcap, industry, revenue)

결과는

TESLA 말고 code라고 대체어를 넣어보자.

------------

revenue 대신 summary랑 다른 price들을 찾아보자

------------------

code = 'TSLA'
company = Ticker(code)

modules = 'summaryDetail assetProfile price financialData defaultKeyStatistics'
all_data = company.get_modules(modules)

name = all_data[code]['price']['shortName']
marketcap = all_data[code]['price']['marketCap']
industry = all_data[code]['assetProfile']['industry']
summary = all_data[code]['assetProfile']['longBusinessSummary']

currentPrice = all_data[code]['financialData']['currentPrice']
targetPrice = all_data[code]['financialData']['targetMeanPrice']

per = all_data[code]['summaryDetail']['trailingPE']
eps = all_data[code]['defaultKeyStatistics']['trailingEps']
pbr = all_data[code]['defaultKeyStatistics']['priceToBook']

print(name, marketcap, industry, summary, currentPrice, targetPrice, per, eps, pbr)